All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Heuristic Methods for Solving a General Dynamic Lot Sizing Problem

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55453" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU55453 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Heuristic Methods for Solving a General Dynamic Lot Sizing Problem

  • Original language description

    This paper deals with a dynamic multi-level multi-item lot sizing problem in a general production-assembly structure represented by a directed acyclic network, where each node may have several predecessors and/or successors. We assume a finite planning horizon consisting of discrete time periods, known deterministic demands at each time period, dynamic lot sizes, multiple constrained resources and time-varying cost parameters. The objective is to minimize the sum of setup, production, and inventory holding costs over the planning horizon. We propose the methods for solving this problem based on genetic algorithms and compare them with methods of other authors.

  • Czech name

    Heuristické metody řešení obecného problému optimalizace dynamických výrobních dávek

  • Czech description

    Tento článek se zabývá vícestupňovým vícevýrobkovým problémem dynamických výrobních dávek v obecné výrobní struktuře reprezentované orientovaným acyklickým grafem, kde každý uzel může mít několik předchůdců a/nebo následníků. Předpokládáme konečný plánovací horizont sestávající z diskrétních časových period, známou deterministickou poptávku v každé periodě, dynamické výrobní dávky, více omezených zdrojů a časově proměnné nákladové parametry. Cílem je minimalizace součtu seřizovacích, výrobních a skladovacích nákladů za plánovací horizont. Navrhujeme metody pro řešení tohoto problému založené na genetických algoritmech a srovnáváme je s metodami jiných autorů.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BB - Applied statistics, operational research

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the 4th International Conference on Advanced Manufacturing Technologies ICAMaT 2005

  • ISBN

    973-27-1254-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    327-334

  • Publisher name

    The Publishing House of Romanian Academy

  • Place of publication

    Bucharest

  • Event location

    Bukurešť

  • Event date

    Nov 3, 2005

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article