Genetic Algorithm and Neural Network

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F07%3APU70349" target="_blank" >RIV/00216305:26210/07:PU70349 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/00216305:26220/07:PU70349

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Genetic Algorithm and Neural Network

Original language description

This paper describes application of Genetic algorithm (GA) for design of network configuration and for learning of neural network. Design of network configuration is the first area for GA exercise in relation to neural network. The number of neurons in network and placement to the layers has big influence over effectivity of whole system. If we are able to formulate quality classification of designed network from standpoint of topology, we can use GA for design of suitable network configuration. The second area (learning of neural network) consists in using of advantages of GA toward learning of neural networks. In this case GA looks for acceptable setting of network weights so, to make specified transformation - it practices minimalization of its mistake function. The Genetic algorithm is considered to be a stochastic heuristic (or meta-heuristic) method. Genetic algorithms are inspired by adaptive and evolutionary mechanisms of live organisms. The best use of Genetic algorithm can be

Czech name

Genetický algoritmus a neuronová síť

Czech description

Článek zahrnuje použití genetického algoritmu (GA) pro pro návrh topologie a učení neuronové sítě. Počet neuronů a jejich rozložení v jednotlivých vrstvách neuromové sítě je klíčové pro efektivitu celého systému. Právě GA lze s výhodou použít pro návrh optimální topologie dané neuronové sítě. Pro vlastní učení neuronové sítě lze GA využít zejména pro vhodné nastavení vah. Genetický algoritmus je považován za stochasticko-heuristickou (nebo meta-heuristickou) metodu. Úspěšné aplikace GA představuje řešení multidimensionálních optimizačních problemů, kde analytické řešení není známo (nebo je extrémě složité) a efektivní numerické metody neexistují.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

WSEAS Applied Informatics & Communications

ISSN

1790-5117

e-ISSN

—

Volume of the periodical

2007

Issue of the periodical within the volume

3

Country of publishing house

GR - GREECE

Number of pages

5

Pages from-to

347-351

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—