ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DEFINITION OF MATERIAL ENTER DATA THAT DETERMINE QUALITY FINISH AFTER AWJ CUTTING PROCESS
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F07%3APU74208" target="_blank" >RIV/00216305:26210/07:PU74208 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/00216305:26210/07:PU73351
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DEFINITION OF MATERIAL ENTER DATA THAT DETERMINE QUALITY FINISH AFTER AWJ CUTTING PROCESS
Original language description
Tolerance of setting AWJ cutting parameters on each material have big influence on quality finish and all characteristics of material kefr after cutting process. There is direct relation between species of workpiece material and final results obtained after AWJ cutting. Thus there is a need to have a tool for right material setting, choosing optimal cutting parameters and finding relations between each variables of cutting process. Using of information technology specially machine learning methods should be the right way. From all methods the Receptive Field Weighted Regression (RFWR) can be used as a function approximator for different mapping tasks like learning the value function for reinforcement learning. After learning process we can do several operations with obtained data base, like a choosing of cutting conditions for new or incomplete deffined material or finding relations between each properties of AWJ process.
Czech name
UMĚLÁ INTELIGENCE VYUŽITÁ PŘI DEFINICE MATERIÁLOVÝCH VSTUPŮ, KTERÉ PŘEDURČUJÍ VÝSLEDEK ŘEZNÉHO POVRCHU PO AWJ ŘEZNÉM PROCESU
Czech description
V AWJ technologii je velké množství proměnných a parametrů, které mají vliv na ýsledek řezného procesu. Proto jsou potřebné zkušenosti získané z praxe a experimentů, uložit je v databázi, podrobit zkoumání a vytvořit na jejich základě znalostní systém, který by umožňoval podporu procesu volby vhodných řezných podmínek.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JQ - Machinery and tools
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Annals of DAAAM for 2007 & Proceedings of the 18th International DAAAM Symposium in Zadar
ISBN
3-901509-58-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
2
Pages from-to
263-264
Publisher name
Published by DAAM International
Place of publication
Vídeň
Event location
Vienna
Event date
Oct 19, 2005
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—