MACHINE LEARNING IN VIBRODIAGNOSTICS – DATA FROM THE FREQUENCY DOMAIN

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F19%3APU136689" target="_blank" >RIV/00216305:26210/19:PU136689 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://www.atdcr.cz" target="_blank" >http://www.atdcr.cz</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
čeština
Original language name
STROJOVÉ UČENÍ VE VIBRODIAGNOSTICE - DATA Z FREKVENČNÍ OBLASTI
Original language description
Článek se zabývá využitím strojového učení pro klasifikaci poruchy. Zdrojem dat je frekvenční analýza reálně naměřených dat na vibrodiagnostickém modelu, který umožňuje simulovat základní poruchy rotačních strojů. Data jsou zpracována pro použití v aplikaci Matlab Clasisification Learner App. Výsledný natrénovaný model je ověřen na vzorku nových dat. Cílem článku je ověřit schopnost rozpoznání závad rotačních strojů z frekvenční analýzy reálných naměřených dat.
Czech name
STROJOVÉ UČENÍ VE VIBRODIAGNOSTICE - DATA Z FREKVENČNÍ OBLASTI
Czech description
Článek se zabývá využitím strojového učení pro klasifikaci poruchy. Zdrojem dat je frekvenční analýza reálně naměřených dat na vibrodiagnostickém modelu, který umožňuje simulovat základní poruchy rotačních strojů. Data jsou zpracována pro použití v aplikaci Matlab Clasisification Learner App. Výsledný natrénovaný model je ověřen na vzorku nových dat. Cílem článku je ověřit schopnost rozpoznání závad rotačních strojů z frekvenční analýzy reálných naměřených dat.

Publication year
2019
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)