Modeling EM Structures in the Neural Network Toolbox of MATLAB

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU36495" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU36495 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Modeling EM Structures in the Neural Network Toolbox of MATLAB

Original language description

Neural networks are electronic systems which can be trained to remember behavior of a modeled structure in given operational points, and which can be used to approximate behavior of the structure out of the training points. These approximation abilitiesof neural nets are demonstrated on modeling a frequency-selective surface, a microstrip transmission line and a microstrip dipole. Attention is turned to the accuracy and to the efficiency of neural models. The association of neural models and genetic allgorithms, which can provide a global design tool, is discussed. Portions of matlab's code illustrate descriptions.

Czech name

Modelování EM struktur v Neural Network Toolboxu MATLABu

Czech description

Neuronové sítě jsou elektronické systémy, které mohou být trénovány tak, aby si zapamatovaly chování modelované struktury v daných funkčních bodech, a které mohou být použity k aproximování chování modelované struktury mimo body trénování. Aproximační schopnosti neuronových sítí jsou demonstrovány na modelování kmitočtově selektivního povrchu, mikropáskového vedení a mikropáskové antény. Pozornost je zaměřena na přesnost a efektivnost neuronového modelování. Dále je diskutováno spojení neuronových modellů a genetických algoritmů jako nástroje globálního návrhu. Vše je ilustrováno částmi MATLABovských zdrojových kódů.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2003

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

IEEE Antennas & Propagation Magazine

ISSN

1045-9243

e-ISSN

—

Volume of the periodical

44

Issue of the periodical within the volume

6

Country of publishing house

US - UNITED STATES

Number of pages

22

Pages from-to

46-67

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—