Identification of Dynamic Systems by Neural Network

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU37894" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU37894 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Identification of Dynamic Systems by Neural Network

Original language description

This work examines the possibility of using neural networks in the area of continuous identification of parameters of a dynamic system model. It focuses on the two most frequently used methods for network learning, the Backpropagation method and the Levenberg - Marquardt method.

Czech name

Identifikace dynamických systémů pomocí neuronových sítí

Czech description

Práce se zabývá použitím neuronových sítí pro identifikaci parametrů dynamických systémů. Je zaměřena především na dvě nejčastěji používané metody: Backpropagation a Levenberg - Marquardt.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F01%2F1485" target="_blank" >GA102/01/1485: Enviroment for development, modelling and application of heterogenous systems</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2003

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

4 th International PhD Workshop 2003

ISBN

80-239-1333-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

1

Pages from-to

5-5

Publisher name

Institute of Information Theory and Automation

Place of publication

Praha

Event location

Lázně Libverda

Event date

Sep 16, 2003

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—