Using of Levenberg-Marquardt Method in Identification by Neural Networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU43944" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU43944 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Using of Levenberg-Marquardt Method in Identification by Neural Networks
Original language description
The last square method enables us relatively quickly find required parameters, however, we are limited by the choice of the suitable sampling period. We finds other methods of identification. One possibility is to use the neural network. This paper dealswith the comparison of the most used learning algorithms neural networks, mainly the Levenberg-Marquardt algorithm is discussed.
Czech name
Použití algoritmu Levenberg-Marquardt při identifikci neuronovou sítí
Czech description
Tento článek ukazuje srovnání dvou velmi často používaných učících algoritmů neuronové síte. Jedná se o metodu zpětného šíření chyby a Levenberg-Marquardt.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Student EEICT 2004
ISBN
80-214-2636-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
361-365
Publisher name
Ing. Zdeněk Novotný CSc.
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Apr 29, 2004
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—