Artificial Neural Networks For Modelling Wire Antennas

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU43981" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU43981 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Artificial Neural Networks For Modelling Wire Antennas
Original language description
The paper describes an approach to learning artificial neural networks (ANN) with the genetic algorithm (GA). The goal is modeling the wire dipole by ANN. The arm dipole length, frequency and input impedance are the training parameters for learning the ANN. Two types of ANN were selected for mentioned problem: the recurrent Elman ANN and the feed-forward one. Neural networks are implemented in MATLAB. Results of training abilities are discussed.
Czech name
Umělé neuronové sítě pro modelování drátových antén
Czech description
V článku je popsáno modelování drátového dipólu pomocí dopředných a zpětnovazebních umělých neuronových sítí.

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
STUDENT EEICT 2004 - Proceedings of the 10-th conference
ISBN
80-214-2635-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
155-159
Publisher name
Vysoké učení technické v Brně, FEKT
Place of publication
NEUVEDEN
Event location
Brno
Event date
Apr 29, 2004
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)