All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Registration of Bimodal Retinal Images ? improving modifications

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU44340" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU44340 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Registration of Bimodal Retinal Images ? improving modifications

  • Original language description

    The proper optical disc segmentation in images provided by confocal laser scanning ophthalmoscope and by color fundus-camera is a necessary step in early glaucoma or arteriosclerosis detection. Fusing information from both modalities into a vector-valuedimage is expected to improve the segmentation reliability. The paper describes a registration of these images using optimization based on mutual information criterion function extended with gradient-image mutual information. The controlled random searchh (CRS) has been found more robust optimization routine than the simulated annealing (SA) while tested on a set of 174 image pairs. Finally, the multi-resolution algorithm for bimodal retinal image registration achieving the success-rate of 94% is proposed.

  • Czech name

    Registrace bimodálních obrazů sítnice - zlepšující změny

  • Czech description

    Správná segmentace optického disku v obrazech získaných z konfokálního laserového skenovacího oftalmoskopu a z barevné fotografie sítnice je nutný předpoklad pro brzkou detekci arteriosklezózy a glakomu. Očekáváme, že fúze obou modalit v jeden vektorovýobraz podstatně zdvihne spolehlivost segmentace. Příspěvek popisuje registraci těchto multimodálních obrazů založenou na kritériu vzájemné informace rozšířeném o vzájemnou informaci gradientních obrazů. Jsou porovnávány robustní optimalizační algoritmy --řízené náhodné vyhledávání (CRS) a simulované žíhání (SA). Je ukázáno, že metoda CRS je robustnější při testování algoritmu na sérii 174 obrazových párů. Je navržen víceúrovňový algoritmus pro registraci multimodálních obrazů, dosahující spolehlivosti94%.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F02%2F0890" target="_blank" >GA102/02/0890: Analysis od medical ultrasonographic data aimed at 3D imaging in cardiology</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proc. 26th Internat. Conf. IEEE-EMBS

  • ISBN

    0-7803-8440-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    4

  • Pages from-to

    1695-1698

  • Publisher name

    IEEE

  • Place of publication

    San Francisco

  • Event location

    San Francisco

  • Event date

    Sep 1, 2004

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article