Suppression of car-interior echoes by adaptive algorithms

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU44594" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU44594 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Suppression of car-interior echoes by adaptive algorithms

Original language description

In speech communication areas, such as mobile hands-free telephony, we often come into situations where we have to deal with problems of noise. In car-interior environments, hands-free communication suffers due to various speech degradation effects, which in turn reduce overall intelligibility. From a statistical point of view, speech is a quasi-stationary random process. Because of this phenomena it is necessary to employ a special purpose noise-cancelling techniques that are capable of working with tiime-varying stochastic signals. It turns out that adaptive algorithms are the proper and suitable tool that is also the most efficient. This article discusses the possibilities of adaptive noise control for speech enhancement in car-interior environment.

Czech name

Potlačování echa v interiéru automobilu pomocí adaptivních algoritmů

Czech description

V komerčních aplikacích sdělovací techniky, jako hands-free mobilní telefony, telekonference, audio-akustika nebo telefonování na ?dlouhé? vzdálenosti, se často setkáváme se situacemi, ve kterých musíme čelit problémům se šumem. Tento příspěvek se zabýváodstraněním šumu, jak přídavného tak i ozvěn. V průběhu celé práce se klade zvláštní důraz na tzv. DSP aspekty algoritmů, což je například výpočetní náročnost či konvergenční rychlost. Důvodem toho je zejména požadavek, že systém by měl být shopen pracoovat i v prostředí reálného času. Nicméně každá adaptivní metoda je nejprve matematicky popsána, poté analyzována a nakonec implementována. Jako základ všech matematických odvození slouží teorie zpracování stochastických signálů. V této práci se využíváobzvláště Wienerových filtrů a metody nejmenších čtverců. Nejrozšířenějšími adaptivními algoritmy v současné době jsou LMS a RLS, ale zde jsou dále také vysvětleny metody, jako DCT-LMS, FLMS nebo FTF.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Telecommunications and Signal Processing TSP-2004

ISBN

80-214-2684-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

4

Pages from-to

193-196

Publisher name

VUT Brno

Place of publication

Brno

Event location

Brno

Event date

Sep 2, 2004

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—