All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Process Control with Neural Networks in PC-B&R Environment

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU45769" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU45769 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Process Control with Neural Networks in PC-B&R Environment

  • Original language description

    This paper shows the possibilities of using Matlab for developing control algorithms. The algorithms are implemented as S-functions in ANSI C. After their testing on simulation models in Simulink they are trivially connected to a B&R PLC and tested withphysical models. Because the B&R PLCs are programmable in ANSI C, this method allows the algorithms to be later easily ported to the PLC completely. This development method is used for implementation of control algorithms with neural networks. The impleemented algorithms are: Direct inverse controller, Takahashi controller with constants set by neural network, Takahashi controller with neural identification of the process.

  • Czech name

    Řízení procesů s neuronovými sítěmi v prostředí PC-B&R

  • Czech description

    Jsou ukázány možnosti použití Matlabu pro vývoj řídicích algoritmů. Algoritmy jsou implemntovány jako S-funkce v ANSI C. Po jejich otestování na simulačních modelech jsou triviálně napojeny na B&R PLC a testovány na fyzikálních modelech. Protože jsou automaty B&R programovatelné v ANSI C, tato metoda umožňuje pozdější snadné úplné přenesení algoritmů do PLC. Tato metoda vývoje je použita pro implementaci řídicích algorimů s neuronovými sítěmi. Implementované algoritmy jsou: Přímý inverzní regulátor, Takkahashiho regulátor s konstantami nastavovanými neuronovou sítí, Takahashiho regulátor s neuronovou identifikací procesu.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the 10th Conference Student EEICT 2004 - Volume 1

  • ISBN

    80-214-2634-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    3

  • Pages from-to

    67-69

  • Publisher name

    Ing. Zdeněk Novotný CSc.

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

    Brno

  • Event date

    Jun 29, 2004

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article