Neural Model of Dipole Antenna - Genetic Algorithm for Training Artificial Neural Networks with Backpropagation
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU48004" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU48004 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Neural Model of Dipole Antenna - Genetic Algorithm for Training Artificial Neural Networks with Backpropagation
Original language description
The paper deals with training the neural models of microwave structures. The first, an artificial neural network (ANN) is trained with basic genetic algorithm (GA). Training abilities are discussed. Further, the modification of GA and an approach to learning artificial neural networks (ANN) with backpropagation is described. Neural networks are implemented in MATLAB. Results of training abilities are compared. Finally, some ideas for improving the training process are mentioned.
Czech name
Neuronový model dipólové antény - genetický algoritmus pro trénování umělých neuronových sítí se zpětným šířením chyby
Czech description
V příspěvku je postup trénování neuronového modelu drátového dipólu. Je porovnána úspěšnost trénování neuronového modelu genetickým algoritmem a genetickým algoritmem se zpětným šířením chyby.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
15-th International Czech - Slovak Scientific Conference Radioelektronika 2005
ISBN
80-214-2904-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
227-230
Publisher name
BUT, FEEC, Institute or Radio Electronics
Place of publication
NEUVEDEN
Event location
Brno
Event date
May 3, 2005
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—