All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

QRS Detector Based on Wavelet Transform

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU50439" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU50439 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    QRS detektor založený na vlnkové transformaci

  • Original language description

    O detekci komplexů QRS v signálu EKG již bylo napsáno mnohé. Protože se však jedná o detekci zásadních lokalit signálu od kterých se často odvíjí následná rozměření jakými jsou např. intervaly ST, PR, QT a další, zůstává hledání dostatečně robustních detekčních algoritmů i po desetiletích stále aktuální. K tomuto účelu byly a jsou konstruovány nejrůznější algoritmy, které si kladou za cíl zvýraznit užitečný signál - "vyzdvihnout" QRS komplexy a zadetekovat je s využitím znalostí fyziologické a patologiccké morfologie vln EKG záznamu co do jejich vývoje v čase i amplitudě. Tento článek předkládá stručný popis a výsledky navržených algoritmů pro detekci komplexů QRS v humánních signálech EKG. Užito bylo rozkladu EKG signálu bankou filtrů realizující redundantní dyadickou vlnkovou paketovou transformaci. Detekční algoritmy byly testovány na knihovně EKG signálů CSE, která obsahuje celkovem 1712 QRS komplexů.

  • Czech name

    QRS detektor založený na vlnkové transformaci

  • Czech description

    O detekci komplexů QRS v signálu EKG již bylo napsáno mnohé. Protože se však jedná o detekci zásadních lokalit signálu od kterých se často odvíjí následná rozměření jakými jsou např. intervaly ST, PR, QT a další, zůstává hledání dostatečně robustních detekčních algoritmů i po desetiletích stále aktuální. K tomuto účelu byly a jsou konstruovány nejrůznější algoritmy, které si kladou za cíl zvýraznit užitečný signál - "vyzdvihnout" QRS komplexy a zadetekovat je s využitím znalostí fyziologické a patologiccké morfologie vln EKG záznamu co do jejich vývoje v čase i amplitudě. Tento článek předkládá stručný popis a výsledky navržených algoritmů pro detekci komplexů QRS v humánních signálech EKG. Užito bylo rozkladu EKG signálu bankou filtrů realizující redundantní dyadickou vlnkovou paketovou transformaci. Detekční algoritmy byly testovány na knihovně EKG signálů CSE, která obsahuje celkovem 1712 QRS komplexů.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

  • ISSN

    1213-1539

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    NEUVEDEN

  • Issue of the periodical within the volume

    2005/40

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    1-6

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database