QRS Detector Based on Wavelet Transform
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU50439" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU50439 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
QRS detektor založený na vlnkové transformaci
Original language description
O detekci komplexů QRS v signálu EKG již bylo napsáno mnohé. Protože se však jedná o detekci zásadních lokalit signálu od kterých se často odvíjí následná rozměření jakými jsou např. intervaly ST, PR, QT a další, zůstává hledání dostatečně robustních detekčních algoritmů i po desetiletích stále aktuální. K tomuto účelu byly a jsou konstruovány nejrůznější algoritmy, které si kladou za cíl zvýraznit užitečný signál - "vyzdvihnout" QRS komplexy a zadetekovat je s využitím znalostí fyziologické a patologiccké morfologie vln EKG záznamu co do jejich vývoje v čase i amplitudě. Tento článek předkládá stručný popis a výsledky navržených algoritmů pro detekci komplexů QRS v humánních signálech EKG. Užito bylo rozkladu EKG signálu bankou filtrů realizující redundantní dyadickou vlnkovou paketovou transformaci. Detekční algoritmy byly testovány na knihovně EKG signálů CSE, která obsahuje celkovem 1712 QRS komplexů.
Czech name
QRS detektor založený na vlnkové transformaci
Czech description
O detekci komplexů QRS v signálu EKG již bylo napsáno mnohé. Protože se však jedná o detekci zásadních lokalit signálu od kterých se často odvíjí následná rozměření jakými jsou např. intervaly ST, PR, QT a další, zůstává hledání dostatečně robustních detekčních algoritmů i po desetiletích stále aktuální. K tomuto účelu byly a jsou konstruovány nejrůznější algoritmy, které si kladou za cíl zvýraznit užitečný signál - "vyzdvihnout" QRS komplexy a zadetekovat je s využitím znalostí fyziologické a patologiccké morfologie vln EKG záznamu co do jejich vývoje v čase i amplitudě. Tento článek předkládá stručný popis a výsledky navržených algoritmů pro detekci komplexů QRS v humánních signálech EKG. Užito bylo rozkladu EKG signálu bankou filtrů realizující redundantní dyadickou vlnkovou paketovou transformaci. Detekční algoritmy byly testovány na knihovně EKG signálů CSE, která obsahuje celkovem 1712 QRS komplexů.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
ISSN
1213-1539
e-ISSN
—
Volume of the periodical
NEUVEDEN
Issue of the periodical within the volume
2005/40
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
6
Pages from-to
1-6
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—