Simplification before generation using sparse matrices

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU50802" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU50802 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Simplification before generation using sparse matrices
Original language description
This contribution describes an implementation of an algorithm for the approximate symbolic analysis of linearized circuits, known as Simplification Before Generation (SBG). The implementation uses the Sherman-Morison formula and a sparse matrix techniquefor computing an inverse matrix that is required for determining negligible elements in an analyzed circuit. The effectivity of these techniques has been compared on benchmarking and real circuits.
Czech name
Zjednodušování před generováním výrazu s využitím řídkých matic
Czech description
Tento příspěvek popisuje implementaci algoritmu pro přibližnou symbolickou analýzu linearizovaných obvodů, známou jako zjednodušování před generováním výrazu (SBG). Implementace využívá Sherman-Morrisonův teorém a techniku řídkých matic pro výpočet inverzní matice, která je vyžadována pro určení nevýznamných prvků v analyzovaném obvodu. Efektivita těchto technik byla srovnána na teoretických i reálných obvodech.

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Proceedings of Electronic Devices and Systems IMAPS CS International Conference 2005
ISBN
80-214-2990-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
25-30
Publisher name
VUT v Brně
Place of publication
Brno, Czech republic
Event location
Brno
Event date
Sep 15, 2005
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)