All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Generalized Sampling Theorem for Bandpass Signals

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU58547" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU58547 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Generalized Sampling Theorem for Bandpass Signals

  • Original language description

    The reconstruction of an unknown continuously defined function f (t) from the samples of the responses of m linear timeinvariant (LTI) systems sampled by the 1/mth Nyquist rate is the aim of the generalized sampling. Papoulis 1977 provided an elegant solution for the case where f (t) is a band-limited function with finite energy and the sampling rate is equal to 2/m times cutoff frequency. In this paper, the scope of the Papoulis theory is extended to the case of bandpass signals. In the first part, a generalized sampling theorem (GST) for bandpass signals is presented. The second part deals with utilizing this theorem for signal recovery from nonuniform samples, and an efficient way of computing images of reconstructing functions for signal reco veryis discussed.

  • Czech name

    Zobecněný vzorkovací teorém pro pásmové signály

  • Czech description

    Rekonstrukce časově spojité funkce f(t) from ze vzorků odezezev m linearních časově invariantních (LTI) systémů vzorkovaných 1/m Nyquistovy rychlosti je předmětem zobecněného vzorkovacího teorému. Papoulis 1977 publikoval elegantní řešení pro případ kdyf(t) je kmitočtově omezená funkce s konečnou energií. a vzorkovací rychlost je 2/m násobkem mezního kmitočtu. V publikaci je tato teorie rozšířena na pásmové signály. V první části je prezentován vzorkovací teorém pro pásmové signály, druhá část se za abývá jeho využítím pro rekonstrukci funkce z nerovnoměrně rozložených vzorků. Třetí část uvádí konkrétní příklad rekonstrukce.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F04%2F0557" target="_blank" >GA102/04/0557: Development of the digital wireless communication resources</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    EURASIP Journal of Applied Signal Processing

  • ISSN

    1110-8657

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    2006

  • Issue of the periodical within the volume

    1

  • Country of publishing house

    US - UNITED STATES

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    10-15

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database