Introduction to Gabor transformation and comparison with wavelet transformation
Result description
Fourier transformation caused a revolution into signal analysis and it established a signal description in frequency domain. Unfortunately, for signals developed in time is the frequency description influenced by the whole signal length and there is notpossible to locate the description in time. For that reason were other transformations created. The paper begins with short time Fourier transformation, then it goes through wavelet transformation used in modern compression systems (JPEG2000, MPEG4, ) and it brings basic Gabor transformation thoughts closer. Gabor's approach is shown as an alternative to wavelets, which is through its computing demands possible to use only in modern computing devices.
Keywords
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Alternative codes found
RIV/46968270:_____/06:#0000002
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Úvod do Gaborovy transformace a její srovnání s vlnkovou transformací
Original language description
Fourierova transformace způsobila revoluci v analýze signálu a zavedla jeho kmitočtový popis. Bohužel, pro signály vyvíjející se v čase, je její kmitočtový popis ovlivněn celou délkou signálu a není možná jakákoliv časová lokalizace tohoto popisu. Protovznikly další transformace, které se snaží tuto nevýhodu napravit. Ve článku budeme vycházet z krátkodobé Fourierovy transformace, postoupíme přes vlnkovou transformaci, využívanou v moderních obrazových komprimačních systémech (JPEG2000, MPEG4, ...) a přiblížíme základní myšlenky Gaborovy transformace, která svým odlišným způsobem nabízí alternativu k vlnkovému zpracování signálu. Výpočet Gaborovy transformace je výpočetně náročný a proto přichází ke slovu až s nejmodernějšími výpočetními prostředky.
Czech name
Úvod do Gaborovy transformace a její srovnání s vlnkovou transformací
Czech description
Fourierova transformace způsobila revoluci v analýze signálu a zavedla jeho kmitočtový popis. Bohužel, pro signály vyvíjející se v čase, je její kmitočtový popis ovlivněn celou délkou signálu a není možná jakákoliv časová lokalizace tohoto popisu. Protovznikly další transformace, které se snaží tuto nevýhodu napravit. Ve článku budeme vycházet z krátkodobé Fourierovy transformace, postoupíme přes vlnkovou transformaci, využívanou v moderních obrazových komprimačních systémech (JPEG2000, MPEG4, ...) a přiblížíme základní myšlenky Gaborovy transformace, která svým odlišným způsobem nabízí alternativu k vlnkovému zpracování signálu. Výpočet Gaborovy transformace je výpočetně náročný a proto přichází ke slovu až s nejmodernějšími výpočetními prostředky.
Classification
Type
Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Elektrorevue
ISSN
—
e-ISSN
—
Volume of the periodical
2006
Issue of the periodical within the volume
33
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
7
Pages from-to
1-7
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—
Basic information
Result type
Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP
JA - Electronics and optoelectronics
Year of implementation
2006