Process Identification In Self-Tuning Controllers

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU64488" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU64488 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Process Identification In Self-Tuning Controllers

Original language description

This paper deals with problems connected with identification in adaptive control. Firstly, it examines the relation between the classical recursive identification algorithms and the new approach based on neural networks. Furthermore, it illustrates theseidentification algorithms and compares it with the practical example. And finally it mentioned the neural network usable for parameter estimation of the linear model.

Czech name

Identifikace procesu v samočinně se nastavujících regulátorech

Czech description

Tento příspěvek se zabývá problémy spojenými s identifikací v adaptivním řízení. Jsou zmíněny klasické rekurzívní identifikační algoritmy a také nový přístup založený na identifikaci pomocí neuronové sítě. Oba přístupy jsou ilustrovány na praktickém příkladě. V příspěvku je také zmíněna neuronová síť pro odhad parametrů lineárního modelu procesu vhodná pro identifikaci reálného procesu.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputing in Control</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Transaction of the VŠB-Technical university of Ostrava, Mechanical series

ISSN

1210-0471

e-ISSN

—

Volume of the periodical

52

Issue of the periodical within the volume

2

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

6

Pages from-to

203-208

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—