All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Computer support for early glaucoma diagnosis based on the fused retinal images

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU64701" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU64701 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Computer support for early glaucoma diagnosis based on the fused retinal images

  • Original language description

    The autofluorescence of the retinal tissue has a potential to be used as a feature for the early glaucoma diagnosis [3]. In this paper, a new method for detection and segmentation of the zones with a higher level of autofluorescence around the optical disc in autofluorescent images is proposed. Areas of these small isles and their distances from the optical disc (OD) can be used as diagnostic parameters. The border of the OD is determined with the help of auxiliary infrared images, because of higher contrast between OD and surrounding tissue. Consequently, the multimodal registration method of both images to be fused must be applied, relying on our previous results [14]. The region growing method with manually determined seed points is used for segmentation. We show that the semi-automatic segmentation approach offers a reasonable estimation in comparison with manually segmented regions. The estimate is well defined thus removing the undesirable inter-expert variance.

  • Czech name

    Počítačová podpora pro včasnou diagnostiku glaukomu založená na fůzovaných obrazech sítnice

  • Czech description

    Článek se zabývá využitím autofluorescenčních (AF) obrazů sítnice, jako zdroje přídavných informací, pro včasnou diagnostiku glaukomového onemocnění. Je navržen postup pro detekci zón se zvýšenou autofluorescencí v okolí optického disku (OD). Pro každouz těchto oblastí jsou pak určeny dva příznakové parametry - plocha a vzdálenost od hranice OD, které mohou přispět ke stanovení diagnózy. Hranice optického disku je stanovena v infračervených reflexních obrazech sítnice, pořízených laserovým světlem o vlnové délce z oblasti blízké infračervené. Naproti tomu, autofluorescenční oblasti jsou hledány v AF komponentě, vybuzené ultrafialovým laserovým paprskem. Stručně je proto popsán i postup multimodální registrace infračerveného a autofluoescenčního obrazupotřebný pro jejich fůzi. Pro vlastní segmentaci je použita metoda nárustu regionu s manuálním určením startovního bodu. Výhodou poloautomatického přístupu je, že se

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    FS - Medical facilities, apparatus and equipment

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algorithms, decision making</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Scripta medica

  • ISSN

    1211-3395

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    2006

  • Issue of the periodical within the volume

    79

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    269-276

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database