Comparison of real-coding genetic algorithm with particle swarm optimization on the bandgap bandwidth maximization problem

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU67142" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU67142 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Comparison of real-coding genetic algorithm with particle swarm optimization on the bandgap bandwidth maximization problem
Original language description
In this paper, two global optimization algorithms, particle swarm optimization (PSO) and meanadaptive real-coding genetic algorithm (MAD-RCGA), are applied to a problem of optimization of non-traditional dielectric Electromagnetic Bandgap Structures (EBG). The problem is formulated in nine dimensions with the goal of finding as large frequency gap between the eight lowest TM bands as possible. Maximizing the frequency gap enables to improve properties of planar patch antenas in wide band.
Czech name
Porovnání reálně kódovaných genetických algoritmů a metody roje částic na problému maximalizace šířky zakázaného pásma
Czech description
V článku porovnáváme dvě optimalizační metody - metodu roje částic a reálně kódovaný genetický algoritmus. Pro porovnání používáme maximalizaci kmitočtového pásma mezi osmi nejnižšími příčně magnetickými vidy.

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)