PRINCIPLE OF TRAINING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS USING BACKPROPAGATION ALGORITHM

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU67444" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU67444 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
PRINCIPLE OF TRAINING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS USING BACKPROPAGATION ALGORITHM
Original language description
This paper describes learning process of artificial multi-layer neural network using backpropagation algorithm. To illustrate this process the three layer artificial neural network with two inputs, one hidden layer and one output is used.
Czech name
Princip trénování neuronové sítě pomocí backpropagation algoritmu
Czech description
Článek se zabývá trénovacím procesem vícevrstvých neuronových sítí pomocí backpropagation algoritmu. K popsání tohoto procesu jsme použili třívrstvou umělou neuronovou síť se dvěma vstupy, jedním výstupem a jednou skrytou vrstvou.

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Proceedings of the 13th Conference STUDENT EEICT 2007 Volume 3
ISBN
978-80-214-3409
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
169-173
Publisher name
NEUVEDEN
Place of publication
NEUVEDEN
Event location
Brno
Event date
Apr 26, 2007
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)