DETECTION OF OBJECT WITH USING NEURAL NETWORK AS SYMPTOM CLASSIFIER
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU67657" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU67657 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
DETECTION OF OBJECT WITH USING NEURAL NETWORK AS SYMPTOM CLASSIFIER
Original language description
This article deals with detection of spores in visual data obtained from a microscope. Classification process and its steps are explained. Furthermore, the article analyses the usage of neural network as symptomatic classifier. Characteristics of classification are shown on two concrete model-systems. Models are also evaluated.
Czech name
DETEKCE OBJEKTU S POUŽITÍM NEURONOVÉ SÍTĚ JAKO PŘÍZNAKOVÉHO KLASIFIKÁTORU
Czech description
Článek se zabývá možnostmi využití neuronových sítí pro klasifikaci obrazového materiálu, speciálně pak pro detekci a identifikaci objektu. Rozebírá proces získání a úpravy snímku a na dvou konkrétních modelech neuronových sítí vysvětluje princip i úskalí příznakové klasifikace objektu. Dále článek vzájemně porovnává modely a jejich vhodnost.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BD - Information theory
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 13th conference STUDENT EEICT 2007, volume 3
ISBN
978-80-214-3409
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
97-100
Publisher name
Ing. Zdeněk Novotný CSc., Ondráčkova 105, Brno
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Apr 26, 2007
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—