ECG classification using neural networks and McSharry model

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU68475" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU68475 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
ECG classification using neural networks and McSharry model
Original language description
The presented work is focused on modelling of arrhythmias using McSharry model followed by classification using an artificial neural network. The proposed method uses preprocessing of signals with Linear Approximation Distance Thresholding method and Line Segment Clustering method for establishing of initial parameters of McSharry model. The ECG data was taken from standard MIT/BIH arrhythmia database. Multilayer perceptron was used with classification accuracy of 90.1% for distinguishing of premature ventricular contraction and normal beat.
Czech name
Klasifikace EKG signálů s použitím McSharryho modelu a neuronových sítí
Czech description
Prezentovaná práce je zaměřena na modelování arytmií McSharryho modelem následovaná klasifikací s použitím neuronových sítí pro rozlišení normálních stahů a předčasných komorových kontrakcí.

Project
<a href="/en/project/GA102%2F07%2F1473" target="_blank" >GA102/07/1473: Optical Methods for Registration of Heart Electrical Potentials and Calcium Concentration with Laser Stabilization</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)