All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Face detection in image with complex background, Springer Verlag

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU69254" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU69254 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Face detection in image with complex background, Springer Verlag

  • Original language description

    In this paper, we propose optimized method of discrete wavelet transform. There is many use of wavelet transform in digital signal processing (compression, wireless sensor networks, etc.). In those fields, it is necessary to have digital signal processing as fast as it possible. The new segmented discrete wavelet transform (SegWT) has been developed to process in real-time. It is possible to process the signal part-by-part with low memory costs by the new method. In the paper, the principle and benefitsof the segmented wavelet transform is explained.

  • Czech name

    Hledání obličeje v obrazech s komplexním pozadím

  • Czech description

    V tomto článku je popisována optimalizována metoda diskrétní waveletové tranformace. Waveletová tranformace se používá v číslicovém zpracování signálů (komprese, bezdrátové senzorové systémy, atd.). V takových odvětvích je třeba, aby zpracování signálů bylo co nejrychlejší. Nová segmentovaná diskrétní waveletová transformace (SegWT) byla vyvinutá pro zpracování v reálném čase. Díky této metodě je možné zpracovávat signál segment po segmentu s nízkými nároky na paměť výpočetní jednotky. V tomtu článku jsou popsány výhody segmentované tranformace.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/1ET301710509" target="_blank" >1ET301710509: Sophisticated noise and defect suppression devices in speech communication and transmission for new generation mobile and cable networks</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Mobile and Wireless Communication Networks

  • ISSN

    1571-5736

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    2007

  • Issue of the periodical within the volume

    9

  • Country of publishing house

    US - UNITED STATES

  • Number of pages

    12

  • Pages from-to

    533-544

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database