All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Power Spectral Density Noise Estimation using Wavelet Transform in Spectral Domain

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU71004" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU71004 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Power Spectral Density Noise Estimation using Wavelet Transform in Spectral Domain

  • Original language description

    The paper describes the design of a new method of power spectral density estimation using the wavelet transform in the spectral domain. To reduce periodogram variance the proposed method uses the procedure of thresholding the wavelet coefficients of a periodogram. The periodogram is decomposed into a chosen number of levels using the discrete wavelet transform with the appropriate mother wavelet. Then the thresholds used for the wavelet transform coefficients in dependence on the level are calculated. To threshold the wavelet transform coefficients soft thesholding is used. Then the smoothed estimate of power spectral density of noise is obtained using the inverse discrete wavelet transform. This reduces the variance of the estimate of power spectral density of noise.

  • Czech name

    Odhad výkonové spektrální hustoty rušení aplikací waveletové transformace ve spektrální oblasti

  • Czech description

    Příspěvek popisuje návrh nové metody odhadu výkonové spektrální hustoty aplikací waveletové transformace ve spektrální oblasti. Pro snížení rozptylu periodogramu navrhovaná metoda používá prahování koeficientů waveletové transformace periodogramu. Peridogram je rozložen diskrétní waveletovou transformací do zvoleného počtu úrovní a podle zvoleného mateřského waveletu. Poté je provedeno prahování koeficientů v závislosti na měřítku. Pro prahování je použito měkké prahování. Vyhlazený odhad výkonové spektrální hustoty je získán zpětnou waveletovou transformací prahovaných koeficientů. Tento postup vede ke snížení rozptylu odhadu výkonové spektrální hustoty šumu.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of 17th Czech-German Workshop Speech Processing

  • ISBN

    978-80-86269-00-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    98-105

  • Publisher name

    Neuveden

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Praha

  • Event date

    Sep 19, 2007

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article