All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Using Fuzzy Entropy Thresholding Method for Segmentation of Infrared Images

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU75073" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU75073 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Using Fuzzy Entropy Thresholding Method for Segmentation of Infrared Images

  • Original language description

    In this paper, an adaptive thresholding method based on the fuzzy entropy classification algorithm is proposed. The purpose of this work is to segment an infrared image more effectively. The theoretical basis of the fuzzy entropy algorithm is contained in this article, with an improved method of that algorithm carefully described. The method is then applied to a NIR image to detect the veins of a hand. The final result is demonstrated in the end of this paper.

  • Czech name

    Použití metody neurčitého entropického prahování pro segmentaci infračervených obrazů

  • Czech description

    V tomto článku je předložena metoda adaptivního prahování založená na algoritmu neurčité entropické klasifikace. Cílem této práce je efektivnější segmentace infračervených obrazů. Článek obsahuje teoretický popis principu algoritmu neučité entropie s detailním popisem vylepšené metody tohoto algoritmu. Tato metoda je aplikována na NIR obraz za účelem detekce žil na ruce. Konečný výsledek je demonstrovaný na konci tohoto článku.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/2B06111" target="_blank" >2B06111: New Diagnostic Methods of Circulatory System Parameters Recognition Based on Infra-Red Scanning of Blood-Vessels Image.</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    International Transaction on Computer Science and Engineering

  • ISSN

    1738-6438

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    47

  • Issue of the periodical within the volume

    1

  • Country of publishing house

    KR - KOREA, REPUBLIC OF

  • Number of pages

    11

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database