Estimating PSNR in High Definition H.264/AVC Video Sequences Using Artificial Neural Networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU75087" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU75087 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Estimating PSNR in High Definition H.264/AVC Video Sequences Using Artificial Neural Networks
Original language description
The paper presents a video quality metric designed for the H.264/AVC codec. The metric operates directly on the encoded H.264/AVC bit stream, parses the encoding parameters and processes them using an artificial neural network. The network is designed toestimate peak signal-to-noise ratios of the video sequence frames, thus enabling computation of full reference objective quality metric values without having the undistorted video material prior to encoding for comparison. We present the metric framework and test its performance for LDTV (low definition television) as well as HDTV (high definition television) video material.
Czech name
Estimace PSNR v H.264/AVC video sekvencích ve vysokém rozlišení s využitím umělých neuronových sítí
Czech description
Článek popisuje metriku pro hodnocení kvality videa, navrženou pro kodek H.264/AVC. Metrika pracuje s kódovaným bitovým tokem, extrahuje z něj vstupní parametry a zpracovává je s využitím umělé neuronové sítě. Výstupem metriky je očekávaná hodnota PSNR,která je určena bez reference. Odstraňuje tedy nutnost referenčního materiálu pro porovnání.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GD102%2F08%2FH027" target="_blank" >GD102/08/H027: Advanced Methods, Structures and Components of Electronic Wireless Communication</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Radioengineering
ISSN
1210-2512
e-ISSN
—
Volume of the periodical
17
Issue of the periodical within the volume
3
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
6
Pages from-to
—
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—