All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Detection of functional brain connectivity by independent component analysis

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU75241" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU75241 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Detection of functional brain connectivity by independent component analysis

  • Original language description

    Spatial independent component analysis (sICA) is a technique that attempts to separate data into spatially independent groups and is meaningful for application in functional mag-netic resonance imaging. Data that were observed during specific experimentof visual stimulation were analyzed by ICA using Infomax algorithm. Based on correction time courses of head movement we marked the components that are closely related to this arti-fact. Finally we presented the common component map that figure a contribution from the most dominant components in particular voxel across whole brain volume.

  • Czech name

    Detekce funkční mozkové konektivity na základě analýzy nezávislých komponent

  • Czech description

    Analýza prostorově nezávislých komponent (sICA) je technika, která má za cíl separovat data do prostorově nezávislých skupin, a má nezanedbatelný význam při aplikaci u zobrazení funkční magnetické rezonance. Data, která byla pořízena během specifického experimentu založeném na visuální stimulaci, byla analyzována pomocí ICA s využitím algoritmu Infomax. Na základě časových průběhů korekce pohohybu hlavy jsme označili komponenty, které úzce souvisí s tímto artefaktem. V poslední řadě zde prezentujeme společnou mapu komponent, která zobrazuje přispění nejvýznamější komponenty v určitém voxelu napříč celým objemu mozku.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of The 14th Conference Student EEICT 2008

  • ISBN

    978-80-214-3617-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

  • Publisher name

    Ing. Zdeněk Novotný

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

    FEKT VUT v Brně

  • Event date

    Apr 24, 2008

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article