No-Reference Estimation of Coding PSNR in Compressed Video Sequences

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU76915" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU76915 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
No-Reference Estimation of Coding PSNR in Compressed Video Sequences
Original language description
The paper briefly describes progress in developing a new algorithm for compressed video quality assessment achieved in 2008. The new objective method itself is based on an artificial neural network, taking bit stream parameters (quantization coarsness and processed block size) as its inputs. It is designed and tested for the H.264/AVC algorithm. As the doctoral thesis was finished in 2008, a few results are presented at the end of the paper.
Czech name
Estimace špičkového poměru signálu a šumu v komprimovaných video sekvencích
Czech description
Příspěvek stručně popisuje pokrok ve vývoji nového algoritmu pro hodnocení kvality komprimovaného videa, dosažený v roce 2008.

Project
<a href="/en/project/GD102%2F08%2FH027" target="_blank" >GD102/08/H027: Advanced Methods, Structures and Components of Electronic Wireless Communication</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Sborník o řešení doktorského projektu Grantové agentury České republiky č. 102/08/H027 v roce 2008
ISBN
978-80-214-3753-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
129
Pages from-to
—
Publisher name
Ústav radioelektroniky FEKT VUT v Brně
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Nov 26, 2008
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)