Nontraditional Algorithms for Object Recognition
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU77279" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU77279 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Nontraditional Algorithms for Object Recognition
Original language description
This contribution deals with problems of algorithms for object identification. Three basic algorithms are described - identification with the aid of the momentum method, identification with the aid of syntatic analysis and identification with the aid ofneural network algorithm with back-propagation. Finally, speed and applicability of these algorithms are compared.
Czech name
Netradiční algoritmy pro rozpoznávání objektů
Czech description
Příspěvek se zabývá problematikou algoritmů pro identifikaci objektů. Jsou popsány tři základní algoritmy - identifikace pomocí momentové metody, identifikace pomocí syntaktické analýzy a identifikace pomocí neuronové sítě s algoritmem přímého šíření. Jednotlivé algoritmy byly porovnávány podle rychlosti a podle vhodnosti aplikačního nasazení.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Acta Mechanica Slovaca
ISSN
1335-2393
e-ISSN
—
Volume of the periodical
12
Issue of the periodical within the volume
1-A/2008
Country of publishing house
SK - SLOVAKIA
Number of pages
5
Pages from-to
—
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—