Moving Object Detection in Video Sequences using Modified Mixture of Gaussians
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU78646" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU78646 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Moving Object Detection in Video Sequences using Modified Mixture of Gaussians
Original language description
This paper discusses the possibilities of moving object detection in video sequences with statical background. For the purpose of detection, the Gaussian mixture algorithm has been modified. The essence of this computer vision method consists in the background image modelling and with subsequent detection of such pixels that are varying compared with the created model. The algorithm has been implemented in Java programing language to test its capability of real time detection using common web cameras.
Czech name
Detekce pohybujících se objektů v obraze za pomocí modifikované metody Mixture of Gaussians
Czech description
Článek se zabývá detekcí pohybujících se objektů ve statické obrazové scéně snímané webovou kamerou. K detekci pohybujících se objektů byl využit modifikovaný algoritmus mixture of gaussians vytvářející statistický model pozadí. Podstata této metody spočívá v modelování obrazu pozadí a v detekci obrazových bodů, které se vůči tomuto modelu pozadí mění. Algoritmus byl vytvořen v jazyce JAVA a je určen pro sériově vyráběné webové kamery připojené k PC.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
International Transaction on Computer Science and Engineering
ISSN
1738-6438
e-ISSN
—
Volume of the periodical
2008
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
KR - KOREA, REPUBLIC OF
Number of pages
9
Pages from-to
—
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—