All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Marker detection based on the disparity analysis

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU80402" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU80402 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Marker detection based on the disparity analysis

  • Original language description

    The image registration is defined as a searching for the best geometric transform, which describes the relationship between the reference image and the floated image. There are two approaches how to register corresponding images. The main difference is in the geometrical transform applied to the floated image. In the area of soft tissue movements (e.g. muscles) the global geometrical transform is inefficient, thus the local geometrical transform has to be applied. The registration is then based on a number of mutually shifted corresponded markers (points) determined in both of the images. In the case that there are any artifical markers in both reference and floated images, we have to determine them using some sophisticated method. In this paper, we present the results of the markers de-tection based on the Disparity analysis method.

  • Czech name

    Detekce významných bodů pomocí disparitní analýzy

  • Czech description

    Registrace obrazů je definována jako proces hledání nejlepších parametrů pro následnou geometrickou transformaci mezi referenčním a tzv. floated obrazem. Existují dva hlavní přístupy, přičemž rozdíl mezi nimi je právě v druhu geometrické transformace. Voblasti, kde dochází k pohybu měkkých tkání je globální geometrická transformace neefektivní, proto je pro transformaci potřeba použít soubor lokálních parametrů. Registrace je pak založena na určitém počtu vzájemně posunutých významných bodů určených vobou obrazech. V tomto článku se zabýváme detekci těchto určitých bodů pomocí Disparitní analýzy.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2009

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of The 15th Conference Student EEICT 2009. Vol 4.

  • ISBN

    978-80-214-3870-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    4

  • Pages from-to

  • Publisher name

    Neuveden

  • Place of publication

    Neuveden

  • Event location

    FEKT VUT v Brně

  • Event date

    Apr 23, 2009

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article