Traffic signs detection and recognition

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU83449" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU83449 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Detekce a rozpoznávání dopravních značek

Original language description

Počítačové vidění dnes zasahuje do všech odvětví průmyslu a tak není divu, že si své místo postupně vydobívá i na poli automobilů. Dnešní počítačové systémy hlídají v automobilu téměř vše: zda řidič nepožil před jízdou alkohol, zda jeho tvář nevypadá ospale a zda má oči stále otevřené, zda je teplota uvnitř vozu komfortní, zda nemá podhuštěné pneumatiky apod. Takové systémy se nazývají zkráceně jako DAS - driving assistance system. S vývojem rychlejších a levnějších počítačů se automobily stávají vidoucími a sledujícími i například dopravní značky. Mohou tak řidiči signalizovat překročení rychlosti, vjezd do jednosměrné ulice případně jiná nebezpečí. Článek se zabývá popisem segmentačních přistupů v barevných prostorech HSV a RGB. V druhé části potom rozpoznáváním tvarů jednotlivých oblastí a v konečné fázi dochází k rozpoznání vnitřního piktogramu pomocí neuronových sítí.

Czech name

Detekce a rozpoznávání dopravních značek

Czech description

Počítačové vidění dnes zasahuje do všech odvětví průmyslu a tak není divu, že si své místo postupně vydobívá i na poli automobilů. Dnešní počítačové systémy hlídají v automobilu téměř vše: zda řidič nepožil před jízdou alkohol, zda jeho tvář nevypadá ospale a zda má oči stále otevřené, zda je teplota uvnitř vozu komfortní, zda nemá podhuštěné pneumatiky apod. Takové systémy se nazývají zkráceně jako DAS - driving assistance system. S vývojem rychlejších a levnějších počítačů se automobily stávají vidoucími a sledujícími i například dopravní značky. Mohou tak řidiči signalizovat překročení rychlosti, vjezd do jednosměrné ulice případně jiná nebezpečí. Článek se zabývá popisem segmentačních přistupů v barevných prostorech HSV a RGB. V druhé části potom rozpoznáváním tvarů jednotlivých oblastí a v konečné fázi dochází k rozpoznání vnitřního piktogramu pomocí neuronových sítí.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2009

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of the 15th Conference STUDENT EEICT 2009

ISBN

978-80-214-3868-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

3

Pages from-to

—

Publisher name

Neuveden

Place of publication

Neuveden

Event location

FEKT VUT v Brně

Event date

Apr 23, 2009

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—