Distributed Boundary Recognition in WSN networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APR24785" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PR24785 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Distribuovaný detektor hraničních uzlů v sítích WSN
Original language description
Detektor BRC (Boundary Recognition using CSet) je reprezentován knihovnou pro simulační prostředí Matlab. Knihovna BoundaryRecognition.zip je k dispozici ke stažení na stránce http://www.aminawsn.org/. Vyvinutý detektor BRC dokáže decentralizovaně detekovat zařízení umístěná na okrajích bezdrátové ad-hoc sítě. Pracuje na principu upraveného Heronova algoritmu pro výpočet obsahu geometrických prvků. Detektor dále také pracuje s odhadem vzdálenosti mezi dvěma komunikačními jednotkami. Testovací síť je reprezentována datovým typem graf. V knihovně je dále k dispozici databáze třiceti testovacích sítí s počty zařízení 50,100 a 400 s různou průměrnou hloubkou uzlu s hodnotami 8 až 26. Pro komplexní srovnání efektivity detektoru BRC, je v knihovně připravensoubor BRC_simul.m, jehož výstupem je 30 grafů, zobrazujících jeho detekční schopnosti na testovací databázi. Dalším výstupem jsou dva grafy ilustrující přesnost i chybovost detek
Czech name
Distribuovaný detektor hraničních uzlů v sítích WSN
Czech description
Detektor BRC (Boundary Recognition using CSet) je reprezentován knihovnou pro simulační prostředí Matlab. Knihovna BoundaryRecognition.zip je k dispozici ke stažení na stránce http://www.aminawsn.org/. Vyvinutý detektor BRC dokáže decentralizovaně detekovat zařízení umístěná na okrajích bezdrátové ad-hoc sítě. Pracuje na principu upraveného Heronova algoritmu pro výpočet obsahu geometrických prvků. Detektor dále také pracuje s odhadem vzdálenosti mezi dvěma komunikačními jednotkami. Testovací síť je reprezentována datovým typem graf. V knihovně je dále k dispozici databáze třiceti testovacích sítí s počty zařízení 50,100 a 400 s různou průměrnou hloubkou uzlu s hodnotami 8 až 26. Pro komplexní srovnání efektivity detektoru BRC, je v knihovně připravensoubor BRC_simul.m, jehož výstupem je 30 grafů, zobrazujících jeho detekční schopnosti na testovací databázi. Dalším výstupem jsou dva grafy ilustrující přesnost i chybovost detek
Classification
Type
R - Software
CEP classification
BD - Information theory
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/FR-TI2%2F571" target="_blank" >FR-TI2/571: *Adaptable Wireless Sensor Networks with Data Visualization for Crisis Management</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2010
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
BRC library
Technical parameters
Výsledek využíván společností Honeywell International pro výzkum lokalizačních technik, odpovědná osoba: Ing. Matěj Dusík.M.Eng. Knihovna pro detekci hraničních uzlů (programovací jazyk Matlab) v bezdrátových senzorových sítích. V t
Economical parameters
—
Owner IČO
00216305
Owner name
Ústav telekomunikací