Optimisation of effective connectivity in brain activity based on anatomical connectivity obtained by diffusion tensor MR imaging
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU109409" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU109409 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.vutbr.cz/www_base/zav_prace_soubor.php?file_id=81553&zp_id=76717" target="_blank" >https://www.vutbr.cz/www_base/zav_prace_soubor.php?file_id=81553&zp_id=76717</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Optimalizace odhadu efektivní konektivity mozkové aktivity na základě anatomické konektivity získané MR zobrazením tenzorů difuze
Original language description
Pojednání o disertační práci se zabývá fúzí dvou rozdílných datasetů naměřených pomocí MR tomografu, kde jeden druh dat nese informaci o traktech bílé hmoty napříč mozkem, tzv. anatomická konektivita, a druhý informaci o časovém vývoji mozkové aktivity.Úvodní část práce shrnuje dosavadní vývoj metod používaných k rekonstrukci bílé hmoty, k odhadu efektivní konektivity mozku z funkčních MRI dat pomocí dynamického kauzálního modelování, k fúzi těchto dvou přístupů a k simulaci syntetických dMRI-fMRI dat,a stávající stav naměřených reálných dat. Následuje vytyčení cílů disertační práce a shrnutí dosavadních výsledků, které potvrzují, že anatomická konektivita dokáže zlepšit odhad efektivní konektivity.
Czech name
Optimalizace odhadu efektivní konektivity mozkové aktivity na základě anatomické konektivity získané MR zobrazením tenzorů difuze
Czech description
Pojednání o disertační práci se zabývá fúzí dvou rozdílných datasetů naměřených pomocí MR tomografu, kde jeden druh dat nese informaci o traktech bílé hmoty napříč mozkem, tzv. anatomická konektivita, a druhý informaci o časovém vývoji mozkové aktivity.Úvodní část práce shrnuje dosavadní vývoj metod používaných k rekonstrukci bílé hmoty, k odhadu efektivní konektivity mozku z funkčních MRI dat pomocí dynamického kauzálního modelování, k fúzi těchto dvou přístupů a k simulaci syntetických dMRI-fMRI dat,a stávající stav naměřených reálných dat. Následuje vytyčení cílů disertační práce a shrnutí dosavadních výsledků, které potvrzují, že anatomická konektivita dokáže zlepšit odhad efektivní konektivity.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
FH - Neurology, neuro-surgery, nuero-sciences
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GAP103%2F12%2F0552" target="_blank" >GAP103/12/0552: Comparison and inference of methods for evaluation of functional and effective connectivity in fMRI</a><br>
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2014
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů