Segmentation of Bone Metastatic Tumorous Lesions in 3D CT spinal data

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU114859" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU114859 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Segmentace kostních metastatikých nádorových lézí ve 3D CT datech páteře

Original language description

Příspěvek se zabývá problematikou rozlišení nádorů metastazovaných do kostí, zejména pak do oblasti páteře. Úvodem jsou rozebrány základní principy vzniku metastází, jejich pravděpodobnosti výskytu a základní členění do dvou kategorií. Dále jsou představeny dříve publikované práce, které řeší obdobnou problematiku. Hlavní část práce se zabývá segmentačními a klasifikačními přístupy a jejich využití pro klasifikaci těchto lézí ve 3D CT obrazových datech páteře. Jmenovitě v návaznosti na dřívější část projektu jsou testovány algoritmy Markovských náhodných polí s Bayesovskou klasifikací, metody texturní a tvarové analýzy s využitím umělých neuronových sítí jako klasifikátoru a metody využívající teorie grafů a řezů grafem. Další část porovnává dosažené výsledky mezi sebou a rozebírá možnosti modifikace testovaných metod ke zvýšení jejich účinnosti. Závěrem jsou řešeny možnosti optimalizace dosažených výsledků a jejich využití v lékařské praxi pro omezení rutinních lékařských úkolů a k následné analýze časového vývoje metastatických lézí a jejich reakce na aplikovanou léčbu.

Czech name

Segmentace kostních metastatikých nádorových lézí ve 3D CT datech páteře

Czech description

Příspěvek se zabývá problematikou rozlišení nádorů metastazovaných do kostí, zejména pak do oblasti páteře. Úvodem jsou rozebrány základní principy vzniku metastází, jejich pravděpodobnosti výskytu a základní členění do dvou kategorií. Dále jsou představeny dříve publikované práce, které řeší obdobnou problematiku. Hlavní část práce se zabývá segmentačními a klasifikačními přístupy a jejich využití pro klasifikaci těchto lézí ve 3D CT obrazových datech páteře. Jmenovitě v návaznosti na dřívější část projektu jsou testovány algoritmy Markovských náhodných polí s Bayesovskou klasifikací, metody texturní a tvarové analýzy s využitím umělých neuronových sítí jako klasifikátoru a metody využívající teorie grafů a řezů grafem. Další část porovnává dosažené výsledky mezi sebou a rozebírá možnosti modifikace testovaných metod ke zvýšení jejich účinnosti. Závěrem jsou řešeny možnosti optimalizace dosažených výsledků a jejich využití v lékařské praxi pro omezení rutinních lékařských úkolů a k následné analýze časového vývoje metastatických lézí a jejich reakce na aplikovanou léčbu.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2015

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings ISeC 2015 - Interdisciplinary Scientific eConference virtual conference: http://isec2015.eu, July 20 – 24, 2015

ISBN

978-80-972051-0-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

11

Pages from-to

107-117

Publisher name

NEXSYS, Ltd., Bratislava

Place of publication

Bratislava, Slovak republic

Event location

Bratislava

Event date

Jul 20, 2015

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—