All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Sleep apnea detection using heart rate variability analysis

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU124462" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU124462 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://elektrorevue.cz/cz/clanky/biomedicinske-inzenyrstvi/0/vyuziti-analyzy-variability-srdecniho-rytmu-pro-detekci-spankove-apnoe--use-of-heart-rate-variability-analysis-for-detection-of-sleep-apnea-/" target="_blank" >http://elektrorevue.cz/cz/clanky/biomedicinske-inzenyrstvi/0/vyuziti-analyzy-variability-srdecniho-rytmu-pro-detekci-spankove-apnoe--use-of-heart-rate-variability-analysis-for-detection-of-sleep-apnea-/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Využití analýzy variability srdečního rytmu pro detekci spánkové apnoe

  • Original language description

    Článek se zabývá použitelností analýzy variability srdečního rytmu (HRV) k detekci syndromu spánkové apnoe z jednokanálového elektrokardiografu (EKG). Jedná se o alternativní přístup k detekci apnoe, který může snižovat časovou i finanční náročnost vyšetření. Úvodní část se zabývá spánkovými apnoemi a teorií HRV. V praktické části se pracuje se signály EKG z databáze Physionet, pomocí analýzy HRV jsou získány klasifikační příznaky a jejich vhodnost je statisticky ověřena. Pozitivní výsledek statistického testování je ověřen i prakticky, pomocí dvou klasifikátorů.

  • Czech name

    Využití analýzy variability srdečního rytmu pro detekci spánkové apnoe

  • Czech description

    Článek se zabývá použitelností analýzy variability srdečního rytmu (HRV) k detekci syndromu spánkové apnoe z jednokanálového elektrokardiografu (EKG). Jedná se o alternativní přístup k detekci apnoe, který může snižovat časovou i finanční náročnost vyšetření. Úvodní část se zabývá spánkovými apnoemi a teorií HRV. V praktické části se pracuje se signály EKG z databáze Physionet, pomocí analýzy HRV jsou získány klasifikační příznaky a jejich vhodnost je statisticky ověřena. Pozitivní výsledek statistického testování je ověřen i prakticky, pomocí dvou klasifikátorů.

Classification

  • Type

    J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20204 - Robotics and automatic control

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2017

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

  • ISSN

    1213-1539

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    19

  • Issue of the periodical within the volume

    3

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    91-96

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database