Automatic classification of atrial fibrillation in short single-lead ECG recordings

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU125457" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU125457 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Systém pro automatickou klasifikaci fibrilace síní z krátkodobých jednosvodových EKG záznamů

Original language description

Cíl: Návrh algoritmu pro automatickou detekci fibrilace síní a vyhodnocení kvality signálu z krátkých jedno-svodových EKG záznamů pořízených epizodním záznamníkem s bezdrátovým přenosem signálu. Metodika: Algoritmus využívá dvou nelineárních modelů vytvořených pomocí metody Support Vector Machines (SVM) pro klasifikaci srdečního rytmu do 4 skupin: fibrilace síní (FS), normální sinusový rytmus (SR), ostatní typy arytmií (OA) a neklasifikovatelný záznam (N). V prvním kroku je provedena klasifikace (Model 1) jednotlivých EKG cyklů na základě morfologických příznaků PQRST úseku. V druhém kroku je klasifikován celý EKG záznam (Model 2) s využitím výstupů z Modelu 1 a další sady příznaků odvozené z variability tepové frekvence, podobnosti QRS komplexů a víceúrovňového odhadu kvality signálu. EKG záznamy (délka trvání 9–61 s) pro učení a testování algoritmu byly pořízeny pomocí záznamníku AliveCor Kardia Mobile od 12 186 dobrovolníků (71,5 % žen, 64,7±13,4 let). 60,5 % záznamů obsahuje normální sinusový rytm

Czech name

Systém pro automatickou klasifikaci fibrilace síní z krátkodobých jednosvodových EKG záznamů

Czech description

Cíl: Návrh algoritmu pro automatickou detekci fibrilace síní a vyhodnocení kvality signálu z krátkých jedno-svodových EKG záznamů pořízených epizodním záznamníkem s bezdrátovým přenosem signálu. Metodika: Algoritmus využívá dvou nelineárních modelů vytvořených pomocí metody Support Vector Machines (SVM) pro klasifikaci srdečního rytmu do 4 skupin: fibrilace síní (FS), normální sinusový rytmus (SR), ostatní typy arytmií (OA) a neklasifikovatelný záznam (N). V prvním kroku je provedena klasifikace (Model 1) jednotlivých EKG cyklů na základě morfologických příznaků PQRST úseku. V druhém kroku je klasifikován celý EKG záznam (Model 2) s využitím výstupů z Modelu 1 a další sady příznaků odvozené z variability tepové frekvence, podobnosti QRS komplexů a víceúrovňového odhadu kvality signálu. EKG záznamy (délka trvání 9–61 s) pro učení a testování algoritmu byly pořízeny pomocí záznamníku AliveCor Kardia Mobile od 12 186 dobrovolníků (71,5 % žen, 64,7±13,4 let). 60,5 % záznamů obsahuje normální sinusový rytm

Type

O - Miscellaneous

CEP classification

—

OECD FORD branch

20204 - Robotics and automatic control

Project

<a href="/en/project/GAP102%2F12%2F2034" target="_blank" >GAP102/12/2034: Analysis of Relationship between Electrical Activity and Blood Flow at the Heart Ventricles</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2017

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů