The convergence of neurodynamics processes in the Hopfield model

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU129225" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU129225 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

ruština

Original language name

Сходимость процессов нейродимамики в модели Хопфилда

Original language description

Рассматриваются математические модели динамики нейронной сети, представленные системами обыкновенных дифференциальных уравнений, а также дифференциальных уравнений с запаздыванием c выделенной асимптотически устойчивой линейной частью диагонального вида. С использованием прямого метода Ляпунова получены достаточные условия асимптотической устойчивости. Результаты сформулированы в виде матричных алгебраических неравенств.

Czech name

—

Czech description

—

Type

J_ost - Miscellaneous article in a specialist periodical

CEP classification

—

OECD FORD branch

10102 - Applied mathematics

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2017

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Artifical Intelligence

ISSN

1561-5359

e-ISSN

—

Volume of the periodical

77-78

Issue of the periodical within the volume

3-4

Country of publishing house

UA - UKRAINE

Number of pages

9

Pages from-to

139-147

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—