SW package for analysis ML algorithms in ADAS systems
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APR34166" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PR34166 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://vision.uamt.feec.vutbr.cz/data/MVG_RD_results_list.php" target="_blank" >http://vision.uamt.feec.vutbr.cz/data/MVG_RD_results_list.php</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
SW package for analysis ML algorithms in ADAS systems
Original language description
SW package intended for analysis of ML algorithms used for pedestrian and cyclist detection in ADAS systems. Package enables engineering analysis and simulation of algorithms' cores behaviour on the basic level.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20205 - Automation and control systems
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2021
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
FEEC-DCI-MVG/2020/PedCycPckg
Technical parameters
Technické parametry: SW package - language: C++/Python, Dataset volume: 300+ images, Portability: Win OS.
Economical parameters
Ekonomické parametry nebyly v době vykázání výsledku stanoveny.
Owner IČO
—
Owner name
Ústav automatizace a měřicí techniky