Software for image analysis from the UAV video stream and detection of objects in the given perimeter.
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APR36466" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PR36466 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.utko.fekt.vut.cz/vysledky-vav" target="_blank" >https://www.utko.fekt.vut.cz/vysledky-vav</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Software pro analýzu obrazu z video streamu UAV a detekci objektů v daném perimetru.
Original language description
Software slouží k detekci objektů a sledování jejich trajektorie ve scéně zachycené v obraze. K detekci a trasování objektů je využito standardních metod zpracování obrazu i pokročilých metod strojového učení a umělé inteligence. Hlavní část aplikace je vyvinuta pomocí jazyka Python, ke zpracování obrazu byla použita knihovna Python a k detekci objektů byl použit model konvoluční neuronové sítě YOLOv4.
Czech name
Software pro analýzu obrazu z video streamu UAV a detekci objektů v daném perimetru.
Czech description
Software slouží k detekci objektů a sledování jejich trajektorie ve scéně zachycené v obraze. K detekci a trasování objektů je využito standardních metod zpracování obrazu i pokročilých metod strojového učení a umělé inteligence. Hlavní část aplikace je vyvinuta pomocí jazyka Python, ke zpracování obrazu byla použita knihovna Python a k detekci objektů byl použit model konvoluční neuronové sítě YOLOv4.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20203 - Telecommunications
Result continuities
Project
<a href="/en/project/FW01010548" target="_blank" >FW01010548: Detection, identification and tracking of objects from UAV by machine vision</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
Detekce, identifikace a sledován
Technical parameters
Hlavní část aplikace je vyvinuta pomocí jazyka Python, ke zpracování obrazu byla použita knihovna Python a k detekci objektů byl použit model konvoluční neuronové sítě YOLOv4.
Economical parameters
Zvýšení obratu smluvního výzkumu VUT (0,2-0,4 mil. Kč/ročně po dobu 3 let). Zvýšení prestiže VUT. Zapojení reálných zařízení do výuky. Získané know-how bude sloužit k dalšímu výzkumu a vývoji.
Owner IČO
00216305
Owner name
Vysoké učení technické v Brně