Software for instability prediction and voltage event monitoring
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APR37000" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PR37000 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.ueen.fekt.vut.cz/software-pro-predikci-nestability-sledovani-napetovych-udalosti" target="_blank" >https://www.ueen.fekt.vut.cz/software-pro-predikci-nestability-sledovani-napetovych-udalosti</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Software pro predikci nestability a sledování napěťových událostí
Original language description
Softwarová aplikace, která vyhodnocuje výstupy z napěťových převodníků ve formátu SV a monitoruje odchylky napětí v charakteristických bodech sítě. Na základě monitoringu napěťových událostí průběžně hodnotí stabilitu chodu distribuční sítě a predikovat nebezpečné provozní stavy.
Czech name
Software pro predikci nestability a sledování napěťových událostí
Czech description
Softwarová aplikace, která vyhodnocuje výstupy z napěťových převodníků ve formátu SV a monitoruje odchylky napětí v charakteristických bodech sítě. Na základě monitoringu napěťových událostí průběžně hodnotí stabilitu chodu distribuční sítě a predikovat nebezpečné provozní stavy.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20201 - Electrical and electronic engineering
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TK01030094" target="_blank" >TK01030094: Smart Energy Network (SEN)</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
Prediktor
Technical parameters
Software je používán s programovacím jazykem Python a je rozdělen do dvou souborů. Prvním z nich je skript coupling_control.py, který zahrnuje potřebnou funkci pro výpočet energie a predikci napěťové události. V druhém souboru model.json je uložen natrénovaný model strojového učení, který je automaticky načítán.
Economical parameters
SW umožňuje adaptaci ochranných funkcí používaných v distribučních sítích na změny v provozních stavech sítě a zvyšuje tak spolehlivost chránění a zabraňuje nežádoucím výpadkům v dodávkách elektrické energie.
Owner IČO
00216305
Owner name
Vysoké učení technické v Brně