Discovering New Techniques in Association Rule Mining
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F05%3APU56430" target="_blank" >RIV/00216305:26230/05:PU56430 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Discovering New Techniques in Association Rule Mining
Original language description
This paper shows some new procedures and ideas in data mining. We try to find new ways, how to improve and speed up the process of extracting associations from databases. We want to show specific problems of mining association rules in multimedia databases, trying to discover and describe weak point of the whole process, propose new algortihm and introduce chance of using clustering analysis to accelerate the data mining.
Czech name
Nové techniky dolování asociačních pravidel
Czech description
Tento článek představuje nové techniky v oblasti dolování asociačních pravidel. Snahou je nalézt další postupy, jak zrychlit a zefektivnit dolování asocačních pravidel v oblasti multimediálních databází. Snahou je popsat slabá místa v celém procesu, navrhnout nový algoritmus a přestavit možnosti použití shlukování pro akceleraci procesu dolování dat.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BD - Information theory
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 11th conference Student EEICT 2005
ISBN
80-214-2890-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
591-595
Publisher name
Faculty of Information Technology BUT
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Apr 28, 2005
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—