All
All

What are you looking for?

All
Projects
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Bayesian Optimizing Algorithms in Dynamic Environment

Result description

This paper is an experimental study investigating the capability of Bayesian optimization algorithms to solve dynamic problems. We tested the performance of two types of Bayesian optimization algorithms - Mixed continuous-discrete Bayesian Optimization Algorithm (MBOA) [1], and Adaptive Mixed Bayesian Optimization Algorithm (AMBOA)[2]. We have compared the behaviour of both algorithms on a simple dynamic environment defined as a time-varying function with predefined parameters. The experimental resultsconfirmed the capability of both BOA algorithms to adapt the search process, but for a limited environment change. The AMBOA with the variance adaptation outperformed the MBOA algorithm.

Keywords

BOAdynamic problemsevolutionary optimization

The result's identifiers

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Bayesovské optimalizační algoritmy v dynamickém prostředí

  • Original language description

    Tato práce je experimentální studií schopnosti Bayesovkých optimalizačních algoritmů(BOA) řešit dynamické problémy. Testovali jsme výkonnost dvou variant BOA algotitmů Mixed continuous-discrete Bayesian Optimization Algorithm (MBOA), Adaptive Mixed Bayesian Optimization Algorithm (AMBOA). Výsledky experimentů potvrdily přínos uvedených modifikací pro sledování optima. AMBOA s adaptací variance překonala MBOA algoritmus

  • Czech name

    Bayesovské optimalizační algoritmy v dynamickém prostředí

  • Czech description

    Tato práce je experimentální studií schopnosti Bayesovkých optimalizačních algoritmů(BOA) řešit dynamické problémy. Testovali jsme výkonnost dvou variant BOA algotitmů Mixed continuous-discrete Bayesian Optimization Algorithm (MBOA), Adaptive Mixed Bayesian Optimization Algorithm (AMBOA). Výsledky experimentů potvrdily přínos uvedených modifikací pro sledování optima. AMBOA s adaptací variance překonala MBOA algoritmus

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JC - Computer hardware and software

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Sborník příspevků ze semináře Počítačové Architektury & Diagnostika

  • ISBN

    80-01-03298-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    25-30

  • Publisher name

    České vysoké učení technické

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Lázně Sedmihorky

  • Event date

    Sep 21, 2005

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article

Basic information

Result type

D - Article in proceedings

D

CEP

JC - Computer hardware and software

Year of implementation

2005