Motion Prediction Using Adaptive Association Rules
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F06%3APU67155" target="_blank" >RIV/00216305:26230/06:PU67155 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Motion Prediction Using Adaptive Association Rules
Original language description
This paper presents a method for object motion prediction in video. The method will work on XML data produced by M4 Project. The M4 project (Multi Modal Meeting Manager) is concerned with the construction of a demonstration system to enable structuring,browsing and querying of an archive of automatically analyzed meetings. Output XML data describe motions of some objects in video, but this data is not complete. So we need some prediction model which provides us information about position and movement of the objects in video sequences which are not described in output XML document.<br>This paper is focused on a prediction method using adaptive association rules. These rules are generated during time series processing and they continuously adapt to current behavior of the time series representing the motion vector of an object.
Czech name
Predikce pohybu pomocí adaptivních asociačních pravidel
Czech description
Práce popisuje predikci pohybu objektu ve videu. Metoda bude pracovat nad XML daty z projektu M4. Projekt M4 (Multi Modal Meeting Manager) se zabývá konstrukcí demonstračního systému pro umožnění strukturování, prohlížení a dotazování se pro dosažení automaticky analyzovaných schůzek. Výstupní XML data popisují pohyb objektů ve videu, ale tato data nejsou kompletní. Proto je potřeba predikční model pro predikování pozice a pohybu objektů v těch sekvencích videa, ve kterých nemáme o daných objektech informaci.<br>Tato práce je zaměřena na predikční metodu využívající adaptivní asociační pravidla. Tato pravidla jsou generována během zpracovávání časové řady a přizpůsobují se aktuálnímu chování časové řady representující pohybový vektor daného objektu.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 12th Conference STUDENT EEICT 2006 Volume 4
ISBN
80-214-3163-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
400-404
Publisher name
Brno University of Technology
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Apr 27, 2006
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—