All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Motion Prediction Using Adaptive Association Rules

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F06%3APU67155" target="_blank" >RIV/00216305:26230/06:PU67155 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Motion Prediction Using Adaptive Association Rules

  • Original language description

    This paper presents a method for object motion prediction in video. The method will work on XML data produced by M4 Project. The M4 project (Multi Modal Meeting Manager) is concerned with the construction of a demonstration system to enable structuring,browsing and querying of an archive of automatically analyzed meetings. Output XML data describe motions of some objects in video, but this data is not complete. So we need some prediction model which provides us information about position and movement of the objects in video sequences which are not described in output XML document.<br>This paper is focused on a prediction method using adaptive association rules. These rules are generated during time series processing and they continuously adapt to current behavior of the time series representing the motion vector of an object.

  • Czech name

    Predikce pohybu pomocí adaptivních asociačních pravidel

  • Czech description

    Práce popisuje predikci pohybu objektu ve videu. Metoda bude pracovat nad XML daty z projektu M4.&nbsp;Projekt M4&nbsp;(Multi Modal Meeting Manager) se zabývá konstrukcí demonstračního systému pro umožnění strukturování, prohlížení a dotazování se pro dosažení automaticky analyzovaných&nbsp;schůzek. Výstupní XML data popisují pohyb objektů ve videu, ale tato data&nbsp;nejsou kompletní. Proto je potřeba predikční model pro predikování pozice a pohybu objektů v těch sekvencích videa, ve kterých nemáme o daných objektech informaci.<br>Tato práce je zaměřena na predikční metodu využívající adaptivní asociační pravidla. Tato pravidla jsou generována během zpracovávání časové řady a přizpůsobují se aktuálnímu chování časové řady representující pohybový vektor daného objektu.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the 12th Conference STUDENT EEICT 2006 Volume 4

  • ISBN

    80-214-3163-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

    400-404

  • Publisher name

    Brno University of Technology

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

    Brno

  • Event date

    Apr 27, 2006

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article