Cross-domain and Cross-language Portability of Acoustic Features Estimated by Multilayer Perceptrons

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F06%3APU67273" target="_blank" >RIV/00216305:26230/06:PU67273 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Cross-domain and Cross-language Portability of Acoustic Features Estimated by Multilayer Perceptrons
Original language description
Recent results with phone-posterior acoustic features estimated by multilayer perceptrons (MLPs) have shown that such features can effectively improve the accuracy of state-of-the-art large vocabulary speech recognition systems. MLP featuresare trained discriminatively to perform phone classification and are therefore, like acoustic models, tuned to a particular language and application domain. In this paper we investigate how portable such features are across domains and languages. We show that even without retraining, English-trainedMLP features can provide a significant boost to recognition accuracy in new domainswithin the same language, as well as in entirely different languages such as Mandarin and Arabic. We also show the effectiveness of feature-level adaptation in porting MLP features to new domains.
Czech name
Doménová a jazyková přenositelnost akustických příznaků odhadovaných vícevrstvým perceptronem
Czech description
Doménová a jazyková přenositelnost pravdepodobnostních parametrů. MLP trénované na anglických datech může významně přispět ke zvýšení přesnosti rozpoznávání řeči v nových doménách pro stejný jazyk stejně jako pro úplně jiné jazyky jako je arabstina nebomandarínská čínština.

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)