All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Neural network topologies and bottle neck features in speech recognition

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F07%3APU70818" target="_blank" >RIV/00216305:26230/07:PU70818 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Neural network topologies and bottle neck features in speech recognition

  • Original language description

    This poster overviewthe newly proposed bottle-neck features and then examines the possibility of use of meural net structure with<br> bottle-neck in hierarchical neural net classifier such as Split<br> Context classifier.<br> <br> First, the neural net with bottle-neck is used in place of merger to<br> see whether the advantage seeen for single neural net will hold also<br> for hierarchical classifier. Then we use the bottle-neck neural nets<br> in place of context classifiers, using bottle-neck outputsas input to<br> a merger classifier. Finally, bottle-neck neural nets are used in both<br> stages of Split Context classifier. This improved Split Context<br> structure gains several advantages: The use of bottle-neck imply<br> size reduction of resulting classifier. Also, processing of classifier<br> output is smaller compare to probabilistic features. The WER reduction was achieved too.<br> <br>

  • Czech name

    Topologie neuronových sítí a bottle-neckové parametry v rozpoznávání řeči

  • Czech description

    Byly prezentováný různé topologie neuronových sítí pro odhad parametrů pro rozpoznávání řeči. Neuronová sít s bottle-neckem byla zavedena do struktury zvané &quot;rozdelený kontext&quot;. Cílem bylo zmenšit velikost výsledné sítě, která slouží pro odhadpříznaků. Když jsou bottle-neckové výstupy použity také jako finální výstupy z neuronové sítě, je dosažené i snížení chybovosti rozpoznávače.<br>

Classification

  • Type

    A - Audiovisual production

  • CEP classification

    JC - Computer hardware and software

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F05%2F0278" target="_blank" >GA102/05/0278: New trends in research and application of voice technology</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • ISBN

  • Place of publication

  • Publisher/client name

  • Version

  • Carrier ID