Interactive Mining on Hierarchical Data

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F07%3APU73631" target="_blank" >RIV/00216305:26230/07:PU73631 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Interactive Mining on Hierarchical Data

Original language description

In this paper, we propose a framework for interactive, iterative, and intuitive mining of multilevel association, characterization and classification rules on data organized in multi-level conceptual hierarchies. This framework is called OLAM SE (Self Explaining On-Line Analytical Mining) and it is proposed as an extension of OLAP or as an alternative to Han's OLAM. OLAM processes data stored in data cubes structure of which is based on a given conceptual hierarchy. OLAM SE determines minimum support value from user defined cover value of data with usage of entropy coding principle. It also automatically determines the maximum threshold to avoid explaining knowledge that is obvious and so potentially uninteresting. Major part of data is thus describedby frequent patterns. The presentation of results is inspired by UML diagram notation. It contains a graph nodes of which are frequent data sets represented as packages including sub packages - data classes or items. Edges represent relat

Czech name

Interaktivní dolování dat nad hierarchickými daty

Czech description

V této práci předkládáme rámec pro interakitvní, iteraticní a intuitivní dolování víceúrovňových asociačních, charakterizačních a klasifikačních pravidel nad daty organizovánými ve víceúrovňových konceptuálních hierarchiích. Tento rámec se nazývá OLAM SE(Self Explaining On-Line Analytical Mining) a je předpokládán jako rozšíření OLAPu nebo jako alternatica k Hanovu OLAMu. OLAM zpracovává data uložená ve struktuře&nbsp;datových kostek, která je založena na dané konceptuální hierarchii. OLAM SE určuje hodnotu minimální podpory z uživatelem definované hodnoty pokrytí dat za použití principu kódování entropie. Stejně tak určuje maximální prahovou hodnotu k zamezení zkoumání znalosti, která je zřejmá a potencionálně nezajímavá. Hlavní část dat je tudíž popsána pomocí frekventovaných vzorů. Prezentace výsledků je inspirována notací UML diagamů. Zahrnuje uzly grafu, kterými jsou frekventované množiny dat reprezentov

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BC - Theory and management systems

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of the 13th Conference STUDENT EEICT 2007 Volume 4

ISBN

978-80-214-3410-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

5

Pages from-to

410-414

Publisher name

Brno University of Technology

Place of publication

Brno

Event location

Brno

Event date

Apr 26, 2007

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—