"Local Rank Differences" Image Faeture Implemented on GPU

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F08%3APU76793" target="_blank" >RIV/00216305:26230/08:PU76793 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

"Local Rank Differences" Image Faeture Implemented on GPU

Original language description

A currently popular trend in object detection and pattern recognition is usage of statistical classifiers, namely AdaBoost and its modifications. The speed performance of these classifiers largely depends on the low level image features they are using: both on the amount of information the feature provides and the executional time of its evaluation. Local Rank Differences is an image feature that is alternative to commonly used haar wavelets. It is suitable for implementation in programmable (FPGA) or specialized (ASIC) hardware, but - as this paper shows - it performs very well on graphics hardware (GPU) as well. The paper discusses the LRD features and their properties, describes an experimental implementation of LRD in graphics hardware, presents its empirical performance measures compared to alternative approaches and suggests several notes on practical usage of LRD and proposes directions for future work.

Czech name

Obrazový příznak "Local Rank Differences" implementován na GPU

Czech description

Populárním trendem v detekci objektů a rozpoznání vzorů je použití statistických klasifikátorů, zejména AdaBoost and jeho modifikací. Rychlost výpočtu těmito klasifikátory do značné míry závisí na nizkoúrovňových příznacích získaných z obrazu, které klasifikátor využívá: jak na množství informace obsažené v příznaku, tak na výpočetní náročnosti příznaků. Local Rank Differences je obrazový příznak, který je alternativou k obvykle používaným haarovým vlnkám. Je vhodný pro implementaci v programovatelném (FPGA) i specializovaném (ASIC) hardwaru, ale - jak je ukázáno v článku - má velice dobré vlastnosti i na grafickém hardware (GPU). Článek diskutuje příznak LRD, jeho vlastnosti, popisuje experimentální implementaci LRD v grafickém hardware, prezentuje empirické vyhodnocení jeho výkonu ve srovnání s alternativními přístupy, přináší některá doporučení k praktickému použití LRD a navrhuje možnosti dalšího vývo

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JC - Computer hardware and software

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems

ISBN

—

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Number of pages

12

Pages from-to

—

Publisher name

Springer Verlag

Place of publication

Berlin Heidelberg

Event location

Juan-les-Pins

Event date

Oct 20, 2008

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—