Detection of Dogs in Video Using Statistical Classifiers
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F08%3APU78099" target="_blank" >RIV/00216305:26230/08:PU78099 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Detection of Dogs in Video Using Statistical Classifiers
Original language description
A common approach to pattern recognition and object detection is to use a statistical classifier. Widely used method is AdaBoost or its modifications which yields outstanding results in certain tasks like face detection. The aim of this work was to buildreal-time system for detection of dogs for surveillance purposes. The author of this paper thus explored the possibility that the AdaBoost based classifiers could be used for this task.
Czech name
Detekce psů ve videu pomocí statistických klasifikátorů
Czech description
Běžný přistup k detekci objektů je použití statistických klasifikátorů. AdaBoost a jeho varianty je rozšířená metoda, která vykazuje výborná výsledky v jistých úlohách, jako např. detekce obličeje. Cílem této prace bylo vytvoření systému pro detekci psův veálném čase pro dohledový systém. Práce zkoumá možnost použití klasifikátorů založených na AdaBoostu pro tuto úlohu.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/LC06008" target="_blank" >LC06008: Center of Computer Graphics</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of International Conference on Computer Vision and Graphics 2008
ISBN
—
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Number of pages
11
Pages from-to
—
Publisher name
Springer Verlag
Place of publication
Heidelberg
Event location
Varšava
Event date
Nov 10, 2008
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—