Effective access for information in audio-visual recordings

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU101878" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU101878 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Efektivní přístup ke znalostem v audio-vizuálních záznamech

Original language description

Množství audiovizuálních dat se neustále zvětšuje. Část z nich obsahuje důležité informace - záznamy přednášek, konferencí, kurzů atd. Tato data jsou však pro současné vyhledávače (Google, Seznam) neviditelná. Pokud potřebujeme nalézt záznam, který se týká konkrétní problematiky nebo se jen potřebujeme rychle zorientovat v záznamu, současné vyhledávače nám mnoho nepomohou. V první části přednášky se podíváme, jak zviditelnit audiovizuální záznamy prezentací pro standardní textové vyhledávače. Z technického hlediska si ukážeme, jak vypadá celkové schéma systému, a pak se podrobněji podíváme na jednotlivé komponenty. Zejména na komponentu automatického rozpoznávače řeči (převod audia do textu s časováním), a komponentu automatické synchronizace a rozpoznání slajdů s videem (převod videa do textu s časováním). Dále si ukážeme, jak jsou zpracována audiovizuální data reprezentována pro vyhledávací engine

Czech name

Efektivní přístup ke znalostem v audio-vizuálních záznamech

Czech description

Množství audiovizuálních dat se neustále zvětšuje. Část z nich obsahuje důležité informace - záznamy přednášek, konferencí, kurzů atd. Tato data jsou však pro současné vyhledávače (Google, Seznam) neviditelná. Pokud potřebujeme nalézt záznam, který se týká konkrétní problematiky nebo se jen potřebujeme rychle zorientovat v záznamu, současné vyhledávače nám mnoho nepomohou. V první části přednášky se podíváme, jak zviditelnit audiovizuální záznamy prezentací pro standardní textové vyhledávače. Z technického hlediska si ukážeme, jak vypadá celkové schéma systému, a pak se podrobněji podíváme na jednotlivé komponenty. Zejména na komponentu automatického rozpoznávače řeči (převod audia do textu s časováním), a komponentu automatické synchronizace a rozpoznání slajdů s videem (převod videa do textu s časováním). Dále si ukážeme, jak jsou zpracována audiovizuální data reprezentována pro vyhledávací engine

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2012

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of the Annual Database Conference

ISBN

978-80-553-1049-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

18

Pages from-to

57-74

Publisher name

Technická univerzita v Košiciach

Place of publication

Praha

Event location

Mikulov

Event date

Oct 14, 2012

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—